Pascal

Pascal Dominic Müller

Ich bin ein Techie, der gerne Dinge baut und neue Technologien erforscht, mit besonderem Fokus auf KI.

Derzeit schliesse ich meinen Master in Computational Science & Engineering an der ETH Zürich ab mit Schwerpunkt auf KI. Meine Reise begann mit einer Lehre als Softwareentwickler bei der XIAG AG, gefolgt von einem Bachelor in Computational Science & Engineering an der ETH Zürich.

> Berufserfahrung _

ZSS Software

Crypto-Spezialist • Dezember 2023 - Heute

Full-Stack-Entwicklung für Frontend- und Backend-Systeme bei Kryptowährungs-Anwendungen. Arbeit an der Implementierung sicherer und effizienter Lösungen für Blockchain-Integration und Kryptowährungs- Transaktionen.

Software Brauerei AG

Full-Stack / DevOps Praktikant • Sep 2022 - Mai 2024

Schwerpunkt auf Deployment-Automatisierung und Cloud-Infrastruktur während dieses Hybrid-Praktikums in Dietikon, Zürich. Implementierung von Deployment-Automatisierung auf GitHub & Bitbucket, Konfiguration von AWS-Diensten (IAM, EC2, EKS, Elastic Beanstalk), Entwicklung von API-Endpunkten und umfassende Tests bestehender Software-Systeme.

ETH Zürich

Assistent am Seminar für Angewandte Mathematik • Mai 2021 - Aug 2022

Unterstützung der Vorlesung "Numerische Methoden für CSE/CS" durch Implementierung und Wartung von Programmier- Aufgaben. Anwendung von Fähigkeiten in Git, Lineare Algebra, LaTeX, CMake, C++, Python und verschiedenen Programmierparadigmen zur Erstellung effektiver Lernmaterialien für Studenten.

ETH Zürich

Assistent am Quantum Device Lab • Mär 2017 - Mär 2018

Upgrade der Drupal-Installation des Labs von Version 7 auf 8 mit responsiver Neuimplementierung des bestehenden Designs. Verwaltung der Forschungspapier-Datenbank und Automatisierung verschiedener wiederkehrender Aufgaben. Verwendung von Git, LaTeX, SQL, Bootstrap, Drupal, PHP, HTML5 und Webentwicklung.

XIAG AG

Applikationsentwickler (Lehre) • Aug 2010 - Aug 2012

Implementierung eines Drag-and-Drop Newsletter-Generators und Image-Scaling-Services mit REST API. Wartung bestehender Projekte und Hinzufügung neuer Features. Entwurf einer Online-Ticketing-Lösung für St. Moritz Tourismus gemäss Benutzeranforderungen, Leitung eines kleinen Entwicklerteams als Projektmanager. Anwendung von Git, SQL, CSS, PHP, JavaScript, HTML und Projektmanagement.

> Bildung _

Master of Science in Computational Science & Engineering

ETH Zürich • 2018 - Heute

Derzeit im Abschluss des Master-Studiums mit Fokus auf KI. Spezialisiert auf Berechnungsmethoden, maschinelles Lernen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz.

Bachelor of Science in Computational Science & Engineering

ETH Zürich • 2013 - 2018

Solide Grundlage in den Fundamenten der Computerwissenschaften, kombiniert Mathematik, Informatik und Ingenieurwesen. Bachelor-Thesis über Gravitationswellenerkennung mit Deep Learning.

Applikationsentwickler-Lehre

XIAG AG • 2010 - 2012

Professionelle Softwareentwicklungs-Lehre. Praktische Erfahrungen in Webentwicklung, Projektmanagement und Kundenarbeit gesammelt. Grundlage für technische Laufbahn.

> Projekte _

Semiflow: Deep Learning Framework

Python, PyTorch, Machine Learning

Ein Python-basiertes Deep Learning Framework, das einen generalisierten Backpropagation-Algorithmus auf Semiringen implementiert. Verwendet PyTorch-Tensoren für effiziente Operationen und bietet eine leicht verständliche Referenzimplementierung für innovative Deep Learning-Ansätze.

Python PyTorch KI

Gravitationswellenerkennung mit Deep Learning

BSc Thesis-Projekt, CNN, Physik

Bachelor-Thesis-Projekt, das traditionelle zeitaufwändige Erkennungsmethoden für Gravitationswellen durch CNN-basierte Ansätze ersetzte. Deutlich verbesserte Effizienz bei der Erkennung von Gravitationswellen in verrauschten Daten durch Anwendung von Deep Learning auf dieses komplexe Physikproblem.

CNN Physik Deep Learning

Modulu: Bloomberg für Immobilien

Flask, ReactJS, Web Scraping

ETH Student Project House-Projekt zur Erstellung einer "Bloomberg für Immobilien"-Plattform. Implementierung von Flask-Backend und ReactJS-Webanwendung mit Web-Scrapern für Immobiliendaten- Sammlung und umfassende Marktanalyse-Einblicke.

Flask React Web Scraping

Spark: Kollaborationsplattform

Flask, React Native, Expo

"Tinder für Kollaboration und Jobsuche"-Plattform. Implementierung von Flask-Backend mit Expo-basierten Web- und Mobile-Anwendungen, entwickelt um Fachkräfte zu verbinden und effiziente Kollaborationsmöglichkeiten zu erleichtern.

Flask React Native Mobile

Biologisch Plausible Deep Learning Forschung

Neuronale Netzwerke, Catastrophic Forgetting, Pyramidale Neuronen

Forschungsprojekt zur Etablierung einer Ground Truth für apikale Kontrollsignale in pyramidalen Neuronen. Untersuchung biologisch plausibler Lernmethoden zur Behebung von Catastrophic Forgetting- Problemen in neuronalen Netzwerken mit Fisher Information Metric.

Forschung Neuronale Netzwerke Biologie

> Fähigkeiten _

Programmierung & KI

  • Python / C++ / JavaScript
  • PyTorch / Machine Learning
  • Neuronale Netzwerke / Deep Learning
  • Computer Vision / CNNs

Webentwicklung

  • Flask / React / React Native
  • HTML5 / CSS3 / PHP
  • REST APIs / Web Scraping
  • Expo / Mobile-Entwicklung

Tools & Systeme

  • Git / LaTeX / SQL
  • AWS (IAM, EC2, EKS, Elastic Beanstalk)
  • DevOps / CI/CD / Testing
  • Node.js / Drupal / Bootstrap
  • Lineare Algebra / CMake

> Kurse _

Automatisierungs-Meisterschaft

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